Técnica de Cluster

Técnica multivariada (também conhecida como análise de conglomerado ou de agrupamento) com o objetivo de agrupar dados de acordo com as similaridades entre eles

É uma ferramenta estatística na qual é possível formar grupos com homogeneidade dentro do agrupamento e heterogeneidade entre eles

Pontos importantes

• A técnica não distingue relevância das variáveis

• A técnica não-inferencial

• A amostra deve ser representativa da população

• A colinearidade múltipla entre as variáveis deve ser mínima

Etapas da análise de cluster

Medidas de Similaridade ou Distância

A análise de aglomerados inicia criando uma matriz que indica a similaridade (ou distância) entre cada par de objetos relativos às k variáveis contidas na base de dados

• Medidas de distância

• Medidas correlacionadas

• Medidas de associação

Como são determinados os grupos?

Existem diferentes métodos para isto, que deverão ser selecionados em função da quantidade de dados disponíveis e do número de agrupamentos a serem formados

Determinação dos agrupamentos

Escolha do algoritmo de agrupamento: