Distribuição binomial em cálculo de erro de produção
Atualizado: 2 de mai. de 2022
Conceito: Distribuição Binomial
Aplicação: Probabilidade de ocorrer erros em linha de produção
Ferramenta utilizada: Microsoft Excel 365
Caso:
A produção de uma grande empresa registra 22% de erros na linha de produção (probabilidade de sucesso P). Para conduzir novo experimento relacionado ao erro de produção, foi selecionado nova amostra de 8 produtos. Aplicando o conceito de distribuição binomial, obtemos a probabilidade de ocorrer para evento possível (variável aleatória X = número de produtos com erro).
x = | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
P(x) | 13,70% | 30,92% | 30,52% | 17,22% | 6,07% | 1,37% | 0,19% | 0,02% | 0,001% |
Dado estes valores, conseguimos elaborar, por exemplo, a probabilidade de:
Apresentar erro em 2 a 4 produtos: P(2) + P(3) + P(4) = 53,81%
Apresentar erro em até 2 produtos: P(0) + P(1) + P(2) = 75,14%
Nenhum produto apresentar erro: P(0) = 13,70%
Apresentar erro em mais da metade dos produtos: P(5) + P(6) + P(7) + P(8) = 71,58%
Apresentar erro em todos os produtos: P(8) = 0,001%
Referência: prof. Wesley Marcos de Almeida, Escola de Negócios / PUCPR