O uso de ferramentas estatísticas para melhorar a capacidade de tomada de decisão. Independente da área de aplicação, segue um raciocínio estatístico.
Estatística é uma parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, a organização, a descrição, a análise e a interpretação de dados, visando a tomada de decisões. (Antônio Arnot Crespo)Breve História
Antiguidade
Os povos já registravam o número de habitantes, nascimentos, óbitos. Faziam "estatísticas".
Idade Média
As informações eram tabuladas com finalidades tributárias e bélicas.
Séc. XVI
Surgem as primeiras análises sistemáticas, as primeiras tabelas e os números relativos.
Séc. XVIII
A estatística com feição científica é batizada por GODOFREDO ACHENWALL.
As tabelas ficam mais completas, surgem as primeiras representações gráficas e os cálculos de probabilidades. A estatística deixa de ser uma simples tabulação de dados numéricos para se tornar "O estudo de como se chegar a conclusão sobre uma população, partindo da observação de partes dessa população (amostra)".
Método Científico
Método é o meio mais eficaz para atingir determinada meta. Entre os métodos científicos, destaca-se o método experimental e o método estatístico.
Método Experimental
Consiste em manter constante todas as causas, menos uma, quesofre variação para se observar seus efeitos, caso existam.
Exemplos: Estudos da Química, Física, etc
Método Estatístico
Diante da impossibilidade de manter as causas constantes (nas ciências sociais), admitem todas essas causas presentes variando-as, registrando essas variações e procurando determinar, no resultado final, que influências cabem a cada uma delas.
Exemplo: Quais as causas que definem o preço de uma mercadoria quando a sua oferta diminui?
Classificação da Estatística
Descritiva: parte da Estatística que tem por objetivo coletar, descrever e analisar determinada população, sem pretender conclusões de caráter extensivo.
Indutiva ou Inferencial: parte da Estatística que, baseando-se em resultados obtidos na análise de amostras da população, procura inferir, induzir ou estimar leis de comportamento da população da qual a amostra foi retirada. A Estatística Inferencial tem sua estrutura fundamentada na teoria matemática das probabilidades.
Conceitos básicos
População
Conjunto de elementos que possui pelo menos uma característica comum observável. A população pode ser finita ou infinita.
Censo
Processo utilizado para levantar as características observáveis, abordando todos os elementos de uma população.
Parâmetros
Características quantitativas obtidas na população.
Amostra
Subconjunto de uma população, obtido por meio de técnicas de amostragem.
Estatísticas
Características quantitativas obtidas na amostra.
Dados Estatísticos
Calores obtidos por meio de registros estatísticos. (desordenados, sem processamento)
Informações Estatísticas
dados processados estatisticamente. (tabelas, gráficos, cálculo de medidas representativas etc)
Variável
O que está sendo analisado no interior de uma amostra e que possibilita a geração de dados distintos ao longo dessa mesma amostra.
Tipos de variáveis
Qualitativas: quando seus valores forem expressos por atributos (não numéricas)
Nominais: atributos que incluem valor não numérico (exe.: gênero, estado civil, marca de produto)
Ordinais: atributos que incluem valor não numérico e exigem ordem (exe.: escolaridade, classificação hotéis)
Quantitativas: são as inerentemente numéricas
Contínuas: podem assumir valores num intervalo (exe.: peso, altura, renda, lucro, custo)
Discretas: assumem valores pontuais, geralmente de números inteiros (exe.: número de filhos de um casal, número de atendimentos diários)
Em geral, as medições dão origem às variáveis contínuas e as contagens ou enumerações, às variáveis discretas.
Simbologia
Referências: BARBETTA, P. A. Estatística aplicada às Ciências Sociais. Florianópolis: UFSC, 1994. NUNES, Elvira Maria Alves; ALMEIDA, Wesley Marcos. Estatística Aplicada Usando Excel. Maringá: EDUEM, 2016. prof. Wesley Almeida, Escola de Negócios, PUCPR